生成式AI爆发之后，数据中心行业正经历一场远超以往的算力扩张。

从大模型训练到推理部署，GPU集群规模快速增长，单机柜功率也从过去的10kW、20kW，迅速迈向50kW甚至100kW以上。数据中心的耗电量也开始成为AI产业链最现实的问题之一。

国际能源署（IEA）此前预测，未来几年全球数据中心电力需求仍将持续攀升。对于云厂商而言，新的竞争已经不只是“谁拥有更多GPU”，而是“谁能以更低能耗驱动更多算力”。在这样的背景下，传统交流（AC）供电架构开始暴露出越来越明显的局限性，而800V高压直流（HVDC）方案，则正在成为全球AI基础设施领域最受关注的新方向之一。

作为一家长期深耕高性能模拟与电源管理芯片的厂商，MPS持续投入AI服务器与数据中心电源领域，围绕AI服务器供电链路形成覆盖PMIC、电源模块、热插拔与eFuse、驱动芯片、SiC/GaN功率器件以及隔离电源等在内的完整产品体系，并推出超过100款面向AI电源场景的相关产品。

                                                                     MPS AI 服务器硬件产品矩阵

AI算力推动供电架构“换代”，HVDC进入产业化窗口

过去多年，数据中心一直沿用传统交流供电体系。典型路径是：市电 → UPS → AC/DC服务器电源 → GPU/CPU负载。这一架构的问题在于，电能需要经历多次AC/DC转换，不仅链路复杂，还会产生明显的转换损耗。随着AI服务器功率快速攀升，传统UPS架构在效率、散热与系统复杂度方面的压力越来越大。

在HVDC架构中，数据中心供电路径会变成“市电→集中整流→800V直流母线→服务器DC/DC”，通过减少中间转换环节，降低整体供电损耗。同时，更高的母线电压还能有效降低传输电流，从而减少铜损与线损。

基于长期服务数据中心及高性能计算客户的经验，MPS观察到HVDC的产业化已经从“可讨论方向”进入“确定性趋势”。仅服务器电源部分，